零距离 人工智能手机到底是个啥

人工智能手机(AI手机)真的来了？无论是4月OPPO发布的FindX8全新系列手机，5月荣耀推出的荣耀400，抑或6月vivo刚发布的XFold5，都展示出其“AI”的功能。

2025年政府工作报告提到“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”。这些手机产品的出炉，不仅是人工智能手机在终端市场的落地，也预示着手机正在迈进新纪元——从接打电话的功能机，到应用丰富的智能机，再到今天的AI手机。联通在线小沃科技有限公司总经理张珂珂在2025年巴塞罗那世界移动通信大会上看到：全球的端侧厂家“都在布局”AI手机。

拥有“屏幕理解”能力？

啥是AI手机？白晨是荣耀终端股份有限公司的AI产品专家，他和张珂珂都认为，目前市场对于AI手机的定义还没形成共识，“各家都有自己的理解”。

在白晨和OPPO公司智能助理部部长万玉龙看来，AI手机需要能够进行多模态感知、个性化决策和自动化执行。通俗来说，多模态感知目前主要体现在“懂人话”上，自动化执行则是指“会做事”。这两个特点被视作AI手机最为直观的“差异性”体验。

大语言模型普及之后，不少人手机里都装有DeepSeek、豆包等软件，可以使用一些AI功能，但在一些AI手机厂商看来，简单嵌入大模型等的AI功能“还谈不上是AI手机”。

荣耀公司的一位相关工作人员认为，是不是AI手机主要看手机中是否具备系统层级的AI智能体能力。通俗地说，AI手机中相当于安装了一个由大模型驱动的“中央大脑”，仿佛手机里藏着一个智能助手，能够理解用户意图并完成任务。他举例说：“比如你每天9点都需要用手机完成上班打卡，AI手机就可以学习你的习惯，在9点钟的时候，到了公司附近会自动推出打卡的系统界面。”

在今年的中关村论坛上，中国工程院院士邬贺铨预测，随着AI终端的出现，未来人机交互将可以用自然语言来进行控制和提示，而不再是单一地和图形界面进行交互。

白晨还提到，当前手机的AI能力，正从生成式AI向智能代理AI(智能体)过渡，也就是手机正在从“会聊天”，发展为“会做事”。

他以某型号手机举例，当用户要求“活动结束后，预订一个供4人吃当地特色菜、车程半小时内、评价高的餐厅”，手机会自动打开当地一款应用软件，预订一家路程15公里以内的特色餐厅，并将预约用餐时间设定为19:30。

据万玉龙分析，AI手机之所以“能做事”，通俗来说，是因为大模型能够对手机接收到的任务信息进行“理解”，进而结合“推理”能力将任务拆解为多个子任务，并调用相应“工具”进行执行。

AI手机将迎来爆发式增长？

清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳分析，2024-2025年全球AI手机市场迎来爆发式增长，当前全球AI手机市场竞争已进入白热化阶段。其中，中国厂商通过集体接入本土大模型，正在快速赶超国际品牌。

国产AI手机的功能主要在哪些方面发力？在张珂珂看来，“智能助手”是兵家必争之地。他表示，当AI手机发展成熟之后，现有的App可能会发展为“一个一个的服务”，智能助手作为用户的“AI代理”，在接到语音指令后，将会进行决策，并对各种应用的服务能力进行“自动驾驶”。

这意味着AI将重塑网络服务的分发逻辑，智能助手可能会在AI手机生态中掌握相当的“话语权”，成为用户的“管家”。

OPPO的“小布”、荣耀的“YoYo”、vivo的“小V”，都是AI手机赛道中的“管家”型选手。在万玉龙看来，“管家”可以让人机交互的路径变短，让用户更加方便快捷地触达服务。

规则规范有待探索

邬贺铨认为，互联网从固定到移动、从窄带到宽带、从“ToC”到“ToB”，从地面到空中，从通信到计算，从连接到智能的进化，带动了终端功能的重构。

在白晨和张珂珂看来，一些关键技术的突破和迭代，直接催生了AI手机生态演进。其中既有5G网络提速、DeepSeek等大模型横空出世降低算力成本的功劳，也有国产服务器支撑国产化云平台，以及国产厂家研发屏幕理解智能体技术等的贡献，同时，还离不开应用层面开放调度接口的配合，等等。

多位受访者同时表示，AI手机生态目前还在不断演进的过程中，各类规则规范有待探索。

“端云协同”是AI手机生态演进的重要技术思路。前不久，中国联通正式发布了一款“云智手机”。张珂珂介绍，云手机就相当于在手机真机里安装一个“影子手机”，借助云端算力完成服务。

万玉龙和白晨则表示，目前端侧不少厂家正在探索升级端侧算力、算法，同时把必要的操作任务交给云端算力解决的技术路径。

无论“端”“云”以谁为主，对普通消费者来说，除了使用体验之外，最关心的或许还是价格，以及个人信息保护等问题。

谈及隐私保护，有待探讨的问题似乎还有很多。个人日程信息、纪念日、通信内容、使用各类App的数据记录等，到底可以把多少信息交给手机“管家”？手机“管家”为用户匹配服务的决策原则是什么？信息在应用层面流动时，可能会产生哪些风险，又如何规避？

受访者均表示业内在纷纷探路，比如提出关键敏感信息“不上云”，为上云的信息提供私密化的云端空间，等等。受访者同时坦言，AI手机的生态目前还处于初期的探索阶段，各类规则规范还有待手机厂商、应用平台、消费者等共同塑造。